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綠色能源物流（Green Energy Logistics）

全球貿易與電子商務的持續發展，導致快遞包裹業務量快速增加。各個城市和物流企業急需環保的解決方案來搞定社區最后一公里的派送問題。這種向可再生和“綠色”能源（太陽能、風能等）發展的趨勢推動了物流行業電動交通和設施解決方案的研發，也幫助行業變得更加綠色。

全渠道物流（Omni-channel Logistics）

下一代零售（包括“網絡體驗消費模式”、買前驗貨消費模式和O2O等概念）需要為每個渠道量身定制的物流網絡。全新零售業態的出現，要求物流提供商對客戶渠道、庫存以及動態派送、配貨選項和無縫客服交互有全面的了解。

3D打印（3D Printing）

3D打印有機會實現更靈活的定制、更少的浪費和更多的本地化制造和派送，讓制造戰略變得更多元化，從而對物流行業產生影響。一些公司可能會放棄傳統制造，但大多數公司會把3D打印和大規模生產技術結合起來。物流供應商可以協調復雜的混合型制造網絡，并利用3D打印機網絡來提供新的物流服務。

人工智能（Artificial Intelligence）

隨著自動化程度及計算能力的不斷提升，人工智能（AI）正迅速改變物流提供商的經營方式。AI將幫助企業從大數據中產生新的洞察，增強人類的專業知識，讓工作變得簡單。在物流行業，AI將帶來后臺自動化、預測性運營、智能物流資產和全新的客戶體驗模型。

人工智能（Artificial Intelligence）

數據驅動型洞察的力量正在改變物流行業。企業隨著數字化程度的不斷提高，開始從供應鏈的各個環節獲取海量的數據。如果利用得當，大數據在優化容量利用率、改善客戶體驗，降低風險和創造新物流業務模式等方面都有巨大的潛力。

云物流（Cloud Logistics）

云計算非常適合復雜多變的環境，有助于實現各種以“物流即服務”（LaaS）為基礎的新業務模式。物流提供商可以使用按次付費的方式，根據需要使用可定制的模塊化云服務。企業無需投資開發自己的傳統IT基礎架構，也沒有設置和維護的成本，就能獲得擴展性極強的服務和管理功能。

機器人與自動化（Robotics & Automation）

通過協作機器人實現自動化的第一波浪潮已經抵達物流行業。在快速的技術進步和更高的承受能力的推動下，機器人解決方案正加入物流勞動大軍，為零缺陷流程和提高生產力貢獻力量。機器人將在供應鏈中發揮協同作用，協助工作人員進行倉儲、運輸、甚至最后一公里的派送活動。