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最先，點名個人見解：

將來一兩年，跨境電子商務的產品研發技術專業的職位將會慢慢消退，取代它的的是具有數字化選款工作能力的產品運營。

她們不僅挑選商品，更關鍵的是依據統計數據融合供應鏈管理工作能力，以挺高的高效率生產制造出滿足客戶需求要求的商品。

不用說空話，不做埋下伏筆，立即剛開始聊一聊數字化選款的流程及其邏輯性：
面向對象編程：中小型商家，資產和營銷推廣經營整體實力不足，沒有獨家代理商品

服務平臺：亞馬遜

1. 挑選自身了解的網站，挑選總體目標意愿品類，

2. 挑選此類目下，近期3六個月的細歸類目，進到前100的占比不以0%，最好是為5%左右（表明歷史時間3六個月，最少有5個貨品取得成功過，沒有新產品進到前100的品類，盡量不要瞎折騰）

3. 該細歸類目地供給與需求，以搜索指數和供貨貨品數做為參照

4. 分辨機遇指數值，層面：知名品牌/商家占比，銷售量資產利潤率，不必挑選知名品牌商家過少和集中化渡過高的細歸類目，這種全是沒有轉變的細歸類目

5. 分辨市場競爭門坎：評價數，挑選自身能夠蹦一蹦可以夠得著的新產品評價數，不必一下下就進到相近藍牙耳機這類前100必須幾百個評價的品類

6. 分辨細歸類目制造行業起伏：清除掉顯著季節性要素

7. 繪圖總體目標原型貨品：看準近期3六個月進到前100的新產品，查詢它前后左右的listing和貨品，并對貨品每個層面抽象性為報表開展比照

8. 分辨總體目標原型貨品行情：依據歷史記錄，預測總體目標原型的未來趨勢

9. 毛利率結轉：依據生產成本+頭程+提成+FBA，估計毛利率是不是可做

10. 迅速認證：迅速自送貨，創建listing，查詢是不是為限定或歸類審批貨品

實際涉及的關鍵點十分多，及其相匹配的統計數據交差分辨，之后有時間慢慢升級。

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